分辨率测试卡被拍摄时噪点的出现如右图所示。噪点通常测量为RMS（均方根）电压。假设它们的最小密度为0.05，密度梯度为0.1，与柯达Q-13和Q-14相同。他们已经用伽玛编码=1/2.2，以在gamma=2.2（Windows/Internet标准）下进行最佳查看。较大的噪点（比大多数数码相机更多）已经添加到列(A)和(B)中。色谱柱(C)是无噪点的。第四列(D)包含使用佳能EOS-10D在分辨率测试卡ISO 1600下拍摄的实际Q-13灰阶图：非常高的ISO。噪点是可见的，但是如此高的ISO感光度却拍出令人满意的图画（毫无疑问他使用了软件降噪）。(A)中的噪点在传感器内部是恒定的，即在伽马编码之前。当用gamma=1/2.2进行编码时，对比度，噪点在黑暗区域被提升，并在光区域减小。柯达灰阶卡测试，CCD图像传感器噪点源，证明这不是一个现实的情况。传感器噪点趋于随亮度增加。(B)中的噪点在图像文件中是均匀的，即其以像素为单位测量的值是恒定的。因此，噪点必须随着传感器内部的亮度（伽马编码之前）而增加，比(A)更接近实际的传感器行为。除了最黑暗的区域之外，噪点似乎相对恒定，在那里不清楚。最轻的区域的噪点通常较低，其中叠加在伽马曲线上的色调响应“S”曲线（或饱和度）降低了对比度，从而降低了噪点。因此，噪点最明显的中间区域用于计算平均噪点：用于表征整体噪点性能的单个数字。

特征步骤结果如下所示。

列(B)：均匀像素噪点

该分辨率测试卡图像模拟了均匀的像素噪点（即图像文件中的恒定噪点，以像素为单位）。上图是相机的色调响应（或特征曲线）。它显示了使用gamma=1/2.2=0.4545进行编码的预期理想响应：对数线图的斜率=0.4545的直线。中间情节显示在f停止（或EV区域）中测量的噪点。在实际传感器中，黑暗区域（对数曝光的负值较大），噪点增加更为陡峭。下图显示以像素级别测量的噪点，归一化为在1.5的密度范围内像素级别的差异。它是相对恒定的，仅显示统计变化，除了最亮级别（在右侧），由于某些样本在像素级255被剪切而导致噪点降低。下图还包含用于表征整体噪点性能的单个数字：平均亮度通道噪点（Y = 5.59％，位于顶部右侧）。这个数字很高，它对应于图像质量差。

这是模拟均匀像素噪点的SNR(dB)。由于gamma=2.2编码，曝光倍数（0.301密度单位），SNR为6.02/2.2=2.74 dB。每十组约9.1 dB（1密度单位）。