噪点是分辨率测试卡上密度随机变化产生，可视为菲林中的纹理和数字图像中的像素级变化。这是一个关键的图像品质因素，几乎与锐度一样重要。它与动态范围密切相关，相机可以以相当好的信噪比（SNR）和对比度再现的亮度范围。由于它是由基础物理学引起的，光的光子性质和热能，所以它将始终存在。在数码相机中，特别是具有大像素（4微米平方或更大）的数码单反相机，分辨率测试卡检测噪点可能极低。但噪点可能会在具有微小像素的紧凑型数码相机中变得非常明显，特别是在高ISO感光度下，并且处理它的降噪软件可能会有明显的副作用。

在大多数情况下，噪点被认为是质量下降。但一些黑白摄影师喜欢其图形效果：许多喜欢35mm Tri-X影片。（影片数据与数字噪点的统计数据非常不同，它是乘法的而不是加法的，其频谱依赖于密度。） Pointillist画家，尤其是乔治·塞拉特（George Seurat）手工制作了“噪点”（彩色斑点），与Photoshop插件结合使用可以在几秒钟内完成。但总的来说，绝大多数的摄影师，特别是彩色和大幅面摄影师，都不太喜欢噪点。噪点由几个分辨率测试卡专业软件模块测量分析而来。

噪点测量通常是指RMS（均方根）噪点，它与信号S的标准偏差相同。

RMS噪点= N=σ(S)，其中σ表示标准偏差。

S可以是几个通道中的任何一个信号：R，G，B，Y（亮度，通常为0.2125R + 0.7154G + 0.0721B）或衍生通道，例如RY或BY（均用于色度噪点）或L *，a *，b *等。

大多数分辨率测试卡计算与此公式略有偏离，因为用于测量噪点的平方或矩形补丁可能不是均匀照明，导致N实际上由随机噪点本身引起了增加。为了说明这一点，我们计算在x和y方向上的平均信号值的一阶拟合，然后在计算噪点之前从该信号中减去一阶拟合。分辨率测试卡噪点测量可能略低于普通标准偏差。

分辨率测试卡的信噪比（SNR）是从噪点导出的重要测量数据，并且通常被认为比噪点本身更重要。它被表示为简单的比率（SNR = S / N）或分贝（SNR（dB）= 20log 10（S / N））（电气工程师熟悉）在数字照相机中，噪点由两部分组成：固定噪点（传感器暗电流噪点和热（电阻）噪点）和散粒噪点，其随着平均光子数量的平方根而增加。