分辨率测试卡无论怎么测试都要确定好拍摄条件，包括照明、距离已经测试卡的选择。当然，这些测试是在一个观察条件下完成的（从864厘米距离看一个100Ppi监视器，并且图像以100％模式显示，意味着对应于1个监视器像素的图像中的1个像素），并且是很多工作每个图像质量方面都要有足够的观察者进行这些测试。这是CPIQ工作的瓶颈。

这些质量评级存在于所有已发布的CPIQ标准中，而Keelan的理论认为质量损失可以相加，从而在特定使用条件下产生整体质量损失。如果一台摄像机在一个标准下完全失效，那么单单从这个标准就可以获得巨大的质量损失，这意味着这种方法应该更好地工作-特别是对于这种极端情况-比从每个标准的最大数量中提供一定数量点的方法。

对于第一次运行，我们使用CPIQ指标评估了9部手机的数据，对纹理和视觉噪声测量采用了稍微不同（更新）方法。所以目前绝对数字可能并不完全符合CPIQ的规格。

图1：CPIQ对齐明亮光照条件下的质量损失（条越小越好）

图2：CPIQ对齐低光照条件下的质量损失

图1和2显示了明亮和低光条件下质量损失的差异。但是他们也表明6个图像质量参数中的2个没有质量损失，这是失真和色度位移。目前的手机都没有这方面的问题。色度级别对于手机来说也不是什么大问题。分化发生在视觉噪音和质感上。对于弱光，噪音清洁有时也会导致较低的锐度。