许多消费相机，特别是具有小图像传感器或像素的相机（移动成像设备和点对点）都具有在图像平面上变化的信号处理。分辨率测试卡检测锐化应用于对比特征（如边缘）附近，但是通常强烈地应用降噪（低通滤波）- 没有尖锐的特征，导致纹理细节的损失。这样的相机将在倾斜测试中表现良好，同时产生令人不满意的图像。为了强调这一点，这里小编展示了一个真正的相机手机图像，窗户和木瓦已经被强力磨光，但是松树灌木的质地已经完全丧失了。

赛麦吉在两个模块中测量纹理锐度：

对数F对比度，其将纹理对比与纹理损失相关联

随机/枯叶测试卡，支持两种类型的图表。缩放不变随机模式使锐化最小化并最大限度地降低噪声。枯叶模式更能代表典型的图像。枯叶模式引起了行业的关注，特别是相机手机图像质量（CPIQ）组。赛麦吉新的色彩还原测试卡与现有分辨率测试卡相比有优势。

噪声

噪声是图像密度的随机变化，可视为电影中的纹理和数字图像中的像素级别变化。它源于基本物理学的影响 - 光的光子性质和热图像传感器以及放大器的热能。

噪声及其测量在摄影图像中的噪声中引入。

噪声由几个赛麦吉模块测量。Stepchart，Multicharts和Multitest产生最详细的结果，但是噪音也在Colorcheck，SFR，SFRplus，eSFR ISO分辨率测试卡和均匀度下进行测量。ISO 15739视觉噪声使用噪声谱，人类视觉系统的模型和观察条件来估计噪声的视觉强度。

噪点与像素大小强度一致。数码单反相机可能非常低，像素至少为4微米平方。但是在紧凑型数码相机和具有微小传感器的相机手机中，尤其是在高ISO感光度或暗光下，可能会变得丑陋。它也受传感器技术和制造质量的影响。

软件噪声降低（NR）通过平滑图像来减少噪声的可视性，不包括对比边界附近的区域。这种技术效果很好，它可以掩盖精细，低对比度的细节。对数频率对比模块清楚地衡量了软件降噪的效果。枯叶模块使用倾向于最大化降噪（它是在最坏情况下降低噪声）的图案-在对比的倾斜边缘（相对极限情况），这倾向于最大化锐化和减少噪音的降低。