软件

在《分辨率测试卡检测手机相机》介绍关于目前手机相机的检测方法，我们熟知的分辨率测试卡是ISO12233标准的，2014年根据实际测量发现不足进行了补充。2014年ISO推出e-SFR分辨率测试卡，这种测试方式简单快速精准，同时ISO 12233的第一个版本列出了SFR分析的源代码，这也是Adobe PhotoShop的插件软件的基础。还从该源代码生成独立的Windows程序。虽然作为示范是有用的，但它们有一些限制。当前可用的Matlab代码10不是基于原始源代码，而是遵循标准的意图，有几种不同之处。原始软件没有计算彩色图像的所有颜色记录的SFR。此外，现在执行分辨率测试卡边缘斜率需要计算两遍，这使得分析对所选择的有效区域内的边缘变化位置更有弹性。作为分析的一部分，测试中间结果，以便可以报告非致命警告。例如，数据剪辑，低对比度边缘和合并步骤中丢失的数据都被报告。目前的Matlab版本往往对图像噪声更有弹性。

耀斑

手机相机的空间和成本限制所造成的光学质量折中之一是增加了耀斑。就传统的概念来说，耀斑可以被视为限制动态范围的对比度降低的全局或零空间频率度量。分辨率测试卡用于测量耀斑的模块通常以更高的亮度对比中性背景中的低亮度为特征。明亮环境中暗色块的亮度与黑暗环境中相同黑色贴片进行比较。测量的暗贴片亮度相对于明亮的环绕区域的差异被作为耀斑的量度。这个过程有一个问题是结果不仅取决于黑色斑块大小，还取决于用于测量贴片的有效区域（ROI）。

对比度差异或调制空间依赖性支持这样观念：对于图像采集，可以通过分辨率测试卡SFR测量以更基本的方式表征耀斑。实际测试卡已经使用ISO倾斜边缘协议证明了这种方法，具有用于提取闪光的低频空间频率特征的扩展ROI。理论上令人满意的工作结果表明，结果与特征对比无关。图1中示出了在分辨率测试卡SFR的低频下本身显示耀斑的示例。边缘目标特别适合于扩张测量，因为它们的空间范围可以扩展，从而实现非常低的频率空间测量。

图1：SFR响应与flare行为形状